DcX（Decentralized X：非集中学習） オムロン サイニックエックス

複数のAIモデルを統合することで、AI開発期間を短縮し精度を向上させる技術です。従来のAI開発では、十分な量のデータを一箇所に集約し学習させる必要があります。近年、個人情報や機密情報など秘匿性の高いデータをAIモデルで扱ったり、それらのデータから専用のLLMを構築したいニーズが高まっています。しかし、それらのデータを十分に集めるには多くの時間を要したり、一箇所に集めることが困難であるという課題から、精度の高いAIモデルを開発することが難しいケースがあります。
DcXは、データの代わりに現場で学習したAIモデル同士を統合することによって、AIの性能を高めることができます。さらに、異なるAIモデルであっても統合可能な独自のアルゴリズムにより、データを全て集約することなく、高い精度のAIを短期間で開発でき、AI開発の生産性を向上させることができます。