TECHNO-FRONTIER 2025 ロゴ

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会 期
2025年7⽉23⽇(水)〜25⽇(金)
会 場
東京ビッグサイト 西1・2・3・4ホール

DcX(Decentralized X:非集中学習) オムロン サイニックエックス

  • AI関連
  • 製品の特徴

    複数のAIモデルを統合することで、AI開発期間を短縮し精度を向上させる技術です。従来のAI開発では、十分な量のデータを一箇所に集約し学習させる必要があります。近年、個人情報や機密情報など秘匿性の高いデータをAIモデルで扱ったり、それらのデータから専用のLLMを構築したいニーズが高まっています。しかし、それらのデータを十分に集めるには多くの時間を要したり、一箇所に集めることが困難であるという課題から、精度の高いAIモデルを開発することが難しいケースがあります。
    DcXは、データの代わりに現場で学習したAIモデル同士を統合することによって、AIの性能を高めることができます。さらに、異なるAIモデルであっても統合可能な独自のアルゴリズムにより、データを全て集約することなく、高い精度のAIを短期間で開発でき、AI開発の生産性を向上させることができます。

オムロン サイニックエックス

https://www.omron.com/sinicx/
  • 国内出展者
  • リアル展
  • TECHNO-FRONTIER 2025
  • 第5回 工場内のデジタルトランスフォーメーション(DX)展
  • ブース番号