数理最適化ツール『EMSOptimizer』 サイエンスソリューションズ

電気機器の設計・開発・研究に携わる技術者や研究者を主な対象としています。
特に、モータをはじめとする電気機器の性能向上や設計工数削減を目的として、最適設計を導入したい企業や研究機関に適しています。
また、独自の評価関数や最適化アルゴリズムを組み込んだ設計フローを構築したいユーザや、設計・研究プロセスに合わせて柔軟に拡張したいユーザにも適したソフトウェアです。

設計変数が多く、手作業では最適な構造や設計条件を探索することが難しい場面で活用できます。
トポロジー最適化による新しい構造の探索や、eMotorSolutionとの連携によるモータの寸法・巻線条件などのパラメータ最適化を一貫して実施できます。
また、解析と最適化を自動的に繰り返し実行することで、多数の設計案を効率的に比較・評価し、試行錯誤にかかる時間を大幅に削減します。
さらに、Pythonベースの拡張性を活かし、新しい最適化アルゴリズムの研究や、自社独自の設計フローへの組み込みにも利用できます。

EMSOptimizerは、電気機器設計に特化した数理最適化ソフトウェアです。解析と最適化を自動的に繰り返し実行し、設計条件を満たす最適な構造やパラメータを効率的に探索します。
トポロジー最適化による構造探索に加え、eMotorSolutionとの連携により、モータの寸法や巻線条件などのパラメータ最適化を実現します。構造最適化とパラメータ最適化は自由に組み合わせることができるため、複雑な最適化問題にも柔軟に対応できます。
最適化処理はPythonスクリプトから容易に実行でき、バッチ処理にも組み込みやすいため、夜間など計算機の空き時間を利用した自動探索も可能です。
さらに、EMSOptimizerはPythonネイティブの最適化プラットフォームです。ユーザは提供される最適化アルゴリズムを利用できるだけでなく、独自のアルゴリズムや評価関数を実装・拡張することも可能です。そのため、実務における設計最適化ツールとしてだけでなく、最適化技術の研究開発プラットフォームとしても活用できます。