Clovernet AI NECネクサソリューションズ

研究開発／生産技術／品質保証・品質管理部門のご担当者。
特に、配合・レシピ・製造条件の微調整が品質に直結するプロセス型製造業（化学・素材、食品、電子材料など）で、
①既存品改良や新製品開発の試作負荷
②スケールアップ時の条件出し
③原料ロット差や環境変動による品質ブレ
④熟練者の勘・経験の属人化／継承課題を抱える現場

・既存品改良・新製品開発：原料候補／配合／製造パラメータの組合せ検討を、試作前に机上で予測し、試行回数と時間・原料ロスを低減。
・スケールアップ／量産立上げ：仕込量や環境要因による変動を踏まえ、目標品質に近づく条件をシミュレーションで探索。
・製造中の品質チェック／歩留まり改善：原料ロット差などで起きる品質ブレに対し、品質予測・シミュレーションで調整判断を支援。
・次に試す条件の提示：過去の試行が十分かを判断し、効率よく探索できる試作／実験条件を提案。

「品質を予測するAI」×「良い条件を見つけるAI」
原料品質・製造条件・環境条件などから結果品質を予測し、目標品質に近づく条件をシミュレーションで探索。
少量データでもヒントが得られる／次の試作提案
試作・実績が少ないケースでも、次に行うべき試行条件の提示で検討を前進。
低コスト＆シンプル導入（クラウド）
自社で機器保有不要、月額99,000円のワンプラン（初期費用別）で始めやすい。
導入効果の実現まで伴走
データ観察〜学習モデル作成、精度調整、報告までをメニュー化して提供。
現場で使えるUI／運用可視化
標準Web画面（＋API）と管理機能、利用状況・精度の統計表示、精度低下アラートで運用定着を支援。