Clovernet AI NECネクサソリューションズ

研究開発／生産技術／品質保証部門のご担当者。
特に、配合レシピ・製造条件の微調整が品質に直結するプロセス型製造業（化学、素材、食品、電子材料など）で、下記の課題を持つ企業
①既存品の改良や新製品開発の試作負荷の低減
②歩留まりの改善
③スケールアップ時の条件出しの効率化
④原料ロット差や環境変動による品質ブレの低減
⑤熟練者の勘・経験の属人化／継承課題

・既存品改良・新製品開発：原料候補／配合／製造パラメータの組合せ検討を、試作前に机上で予測し、試行回数と時間・原料ロスを低減。
・スケールアップ／量産立上げ：仕込量や環境要因による変動を踏まえ、目標品質に近づく条件をシミュレーションで探索。
・歩留まり改善：原料ロット差などで起きる品質ブレに対し、品質予測・シミュレーションで調整判断を支援。

■「品質を予測するAI」×「良い条件を見つけるAI」
・原料品質・製造条件・環境条件などから結果品質を予測
・逆引きで目標品質に近づく最適な条件をシミュレーションで探索
・少量の実験データしかないケースでも次に行うべき試行条件を提案
■低コスト＆シンプルな運用
・月額99,000円（初期費用別）ワンプランのクラウドサービスで始めやすい
・誰でも使えるシンプルなUI
■万全のセキュリティ
・セキュアな個社別環境でのデータ管理
■PoCとして必要な作業をメニュー化してご提供
・データ観察から学習モデル作成、精度調整、報告書ご提出まで実施
■無償トライアル環境を用意
・操作性を体感しつつ自社データでの効果が実感できるトライアル環境を用意