コアマニュファクチャリング（現場の不具合分析/改善提案ソリューション） DUNLOP

多量のデータ管理を行う製造業（工場・現場）のあらゆる企業・団体を対象としています。

現状のままでも品質には特に大きな問題はないとしても・・・・こんなお悩みありませんか？

◆生産性・効率化に関する課題
・生産性向上（製造数の増加、人員最適化、ライン効率化etc.）をさらに追求したい
・レポート作成（分析工程、グラフ作成、資料化）に時間がかかり、業務効率化したい
・データ分析に手作業や属人化が残り、スピードと効率に限界を感じている

◆データが散在し、統合・共有・活用に関する課題
・各部門でデータがバラバラに保管され、統合・共有・活用が非効率になっている
・複数システムにまたがるデータの検索・可視化に時間がかかり、意思決定が遅れている
・データ量が増え続け、従来の分析基盤では処理が追いつかない

◆データ品質・標準化の課題
・データの品質（欠損・フォーマット不統一・粒度差）がバラバラ
・情報共有のスピードを上げたいが、部署間でフォーマットやツールが統一されていない
※本製品はデータ品質や形式自体を整えるものではなく、ばらつきのあるデータでも活用できることを特徴としています。

◆属人化・ノウハウ継承の課題
・データ分析・運用プロセスが属人化し、熟練者の経験や勘に依存した判断を標準化できていない
・担当者によってデータ活用スキルにばらつきがある
・データ活用の知識やノウハウを組織として標準化したい
・AIツール・システムを導入したが、現場が使いこなせず、結局定着しなかった

部門やシステムをまたいで業務データを一元的に集約するデータ基盤を中核とした統合分析プラットフォームになります。
データ基盤に格納された情報は、元の部門やフォーマットなどに依存せず、横断的に検索・分析ができ品質や生産、設備と言った複数領域のデータを組み合わせた高度な分析を可能にします。
また、生成AIがデータ基盤上の実データを参照して分析するため、要因分析やレポート作成などの分析業務を効率化できます。
その他、既存のデータ形式や書式を変更することなく集約できる柔軟なデータ統合機能を備えており、現場の運用を変えずにデータ活用の範囲を拡張します。