ブースでは、図面業務を自動化する最先端のAIエージェントとして、弊社データグリッドの図面解析AIのデモをご覧いただけます。
みどころは、単なる文字認識や検索ではなく、PDF図面の中に含まれる図形、記号、注記、寸法、表などの要素をAIがどのように関係づけて理解し、検図や数量拾い、図面間の不整合確認に活用できるかを具体的に確認できる点です。
特に、Claude Codeなどの汎用生成AIはネット上の公開データを中心に学習している一方、機密性の高い設計図面や施工図面、製造図面は一般に公開されておらず、非構造データの中でも処理難度が高い領域です。
当社ブースでは、こうした汎用AIだけでは扱いにくい図面業務に対して、生成AI専業企業である弊社データグリッドがどのようにアプローチしているかをご紹介します。
複数図面を横断した確認、根拠付きの指摘、帳票化や後工程への展開など、現場の業務削減につながる活用イメージを、実際のユースケースに近い形で体感いただけます。
さらに、来場者の皆様には、既存のAI OCRや図面検索ツールとの違い、PoCで確認すべき観点、導入時に整理すべき業務フローについてもご説明します。
図面確認の属人化、ベテラン依存、確認漏れ、手戻り、見積・積算作業の長時間化に課題を感じている方に、AI活用後の業務イメージを具体的に持っていただける展示です。
| 出展製品 | 弊社データグリッドの図面解析AIは、PDF図面を含む非構造データを読み解き、検図、数量拾い、積算、BOM作成、図面間整合性チェックなどの図面業務を支援する生成AIエージェントです。 一般的なAI OCRのように文字を抽出するだけではなく、図形、記号、注記、寸法、表、引出線、交差関係といった図面特有の要素を構造的に捉え、複数図面にまたがる関係性まで踏まえて確認・抽出を行います。 建設、製造、インフラ、ハウスメーカーなど、図面を起点にした確認作業が多い現場では、担当者が目視で行っている照合作業や根拠確認に大きな工数がかかります。 本製品は、こうした属人的で負荷の高い業務をAIにより省力化し、確認結果を根拠付きで整理することで、実務で使える成果物の作成を目指します。 生成AIの研究開発を強みとする京都大学発スタートアップとして、機密性が高く一般の学習データに含まれにくい図面領域に対し、汎用生成AIでは対応しにくい高度な図面理解を実現します。 さらに、図面内の情報抽出にとどまらず、チェック観点の整理、指摘一覧の作成、関係部署への共有、後続の見積・調達・施工管理・品質管理への接続まで見据えた活用が可能です。 人の判断を置き換えるのではなく、確認すべき箇所を素早く洗い出し、担当者が判断に集中できる状態をつくることで、導入検討段階から図面業務の品質向上とリードタイム短縮に貢献します。 |
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