INCHEM TOKYO 2025 ロゴ

Webガイド出展者・出展製品検索

会 期
2025年9月17日(水)〜19日(金)
会 場
東京ビッグサイト 東4・5・6ホール

Spakona

https://spakona.co.jp/
  • 国内出展者
  • リアル展&オンライン展
  • INCHEM TOKYO 2025
  • 保全・モニタリング・DX
  • ブース番号 6-H03

株式会社Spakona — AIで、現場の課題をシンプルに解決。

Spakonaは、画像処理、数理最適化、時系列予測、強化学習などの先端AI技術を活用し、業務効率化・省人化を支援するパートナー企業です。製造・物流・小売など多様な業界で、実用的なDXを推進しています。

本社は渋谷。東京大学大学院の研究室の同期で創業し、今年で設立6期目。課題ベースで考えるAI導入支援を得意としています。

これまでに、

画像処理AIはトヨタ自動車様、アート引越センター様へ導入。検査や識別に活用。

数理最適化はJFEスチール様の人員配置やスケジューリングに活用されています。

「AIに興味はあるけれど、何から始めていいか分からない」
「PoCが止まっていて前に進めない」
そんなお悩みに、私たちは確かな技術と豊富な事例でお応えします。

まずはお気軽に、ブースでご相談ください。



:株式会社Spakona、AI、画像処理、数理最適化、時系列予測、強化学習、業務効率化、省人化、製造業、物流、小売、DX、東京大学、東京大学大学院、AI導入支援、画像処理AI、トヨタ自動車、アート引越センター、人員配置、スケジューリング、JFEスチール、PoC支援、技術相談、AIコンサルティング、AIパートナー、業務自動化、技術導入、現場課題解決、AI相談、展示会

出展製品 1.画像処理AI
画像や映像を解析し、人の目の代替として活用。人物検出、異常検知、VLMによる画像説明、服や異常部位のセグメンテーションに応用。

2.数理最適化
様々な制約下で目的に沿った最適な配置を算出。定期修理や人員配置の最適化に用いられ、短時間で解を導出。

3.時系列予測AI
過去データから未来を高精度に予測。生産計画やメンテナンスコストの最適化に貢献。

4.AIエージェント
目標に沿って自律行動し、ブラウザ操作など複数ステップの自動実行が可能。

5.メタヒューリスティクス
サプライチェーンやパッキングの最適化、物流・倉庫活用に寄与。

6.3次元処理AI
3Dスキャンから空間情報を処理し、物体を自動認識。

7.強化学習
製造プロセスの自動設計やロボットアームの動作最適化をGPUで高速化。


:画像処理AI、画像解析、映像解析、人物検出、異常検知、VLM、画像説明、セグメンテーション、服の抽出、異常部位抽出、数理最適化、スケジューリング、スケジュール、人員配置、時系列予測AI、需要予測、異常検知、生産計画、最適化、メンテナンス、コスト削減、AIエージェント、自律型AI、業務自動化、自動化、メタヒューリスティクス、複雑問題、サプライチェーン、物流効率化、倉庫、スペース最適化、3次元、AI、3D、セグメンテーション、物体認識、形状特定、位置特定、大きさ特定、強化学習、エージェント学習、ロボットアーム、GPU並列処理、高速化